分享主题：语言模型与人类语言行为的对比研究

分享人：段旭峰

时间：2024年12月11日（周三）15:30-17:30

方式：腾讯会议589 155 728

内容简介：本次培训将介绍如何通过心理语言学实验评估LLMs在人类语言行为模拟中的表现。我们将分享具体实验案例以及如何设计实验来衡量模型的类人化程度。学员将学习如何利用实验结果分析LLMs的语言能力，并探讨其与人类语言处理的相似性和差异性。

分享人简介：

    段旭峰，香港中文大学语言处理实验室博士生，专注于心理学、计算语言学和认知神经科学的前沿研究。研究兴趣包括大型语言模型（LLMs）的语言行为模拟及汉字书写中的正字法处理机制。他在这些领域积累了丰富的实践经验，涉及行为实验、EEG、fMRI和计算建模等多种方法；还参与了跨学科的神经调控研究，如TMS技术，并在香港获得了相关实验的操作许可。他的研究成果已被国际期刊和会议接收，如Behavior Research Method、Cognitive Modeling and Computational Linguistics以及CoNLL等。段旭峰在LLMs数据收集与分析方面经验丰富，开发了多个工具，如MacBehaviour软件包，用于简化大型语言模型的行为研究。